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这就厉害了!1秒辨识8千张人脸,还可以维持9成高精准度

admin| 2019-6-3 10:36 阅读 196 评论 0

十次方消息,近日,在今年台湾电脑展上公开展示了一款由台湾本土AI新创新SkyREC开发出的高科技产品,一次可以侦测、辨识上千人的人脸辨识引擎,最多可以辨识8千张人脸,而且还可以维持9成高准度。




台湾除了有像讯连顶尖人脸辨识技术厂商,也有越来越多高端的人脸辨识AI新创加入,而且技术一点都不输国外。例如4年前成立、从事影像辨识的本土AI新创SkyREC(思凯睿克),就在今年的Computex大展上,公开展示自有人脸辨识技术在零售业的新应用,已经可以做到每秒同时能侦测、辨识8千张不同人脸,来找出哪些进店客人是VIP会员,或是不受店内欢迎的人物,而且准度依然维持在9成以上,甚至还能搭配鱼眼镜头侦测身体动作,辨识男女动作、年龄。

不同于一般人脸辨识,顶多每秒只能辨识300到500张人脸,SkyREC营业本部长苏衍诚表示,根据他们内部测试,目前每秒可以完成4,300~8,500张的人脸侦测、辨识。速度比传统人脸分析快10倍以上,靠的是他们自行开发人脸侦测的深度学习算法,才可以在这么短时间辨识上千人脸,而且还是可以维持高准度,仍有超过9成人脸辨识成功率,虽然没办法透露更多技术细节,但苏衍诚指出,关键在于使用大量在地人脸来当作训练样本。

以现场展示的黑白名单人脸侦测为例,可以看到萤幕上显示摄影镜头拍摄的每一张划面,同时有侦测到多人的脸部和框脸,每框完一张脸,还会把定格脸部表情显示屏幕划面下方,从这些人脸中来辨识哪些进店客人是VIP会员,或是不受店内欢迎的人物,让人员可以尽早接待或小心留意。

不像其他人脸辨识业者,在训练人脸模型,很多都使用欧美人脸来当做训练样本,虽然可以辨识欧美人脸五官,但当要拿到亚洲甚至台湾人脸辨识使用时,常常会因为东、西方人五官脸型、轮廓的差异,使得亚洲人的人脸辨识准度容易受影响。这正是SkyREC会坚持大量使用在地人脸的原因。

他解释:「因为我们客户很多是亚洲企业,所以需要用亚洲人脸训练的模型,辨识出来才会准。」他也指出,目前该团队用于脸部模型训练的人脸照片多达3~4千万张,超过6~7成都是亚洲脸孔,包括台湾、日本、韩国等。除了亚洲外,其他还加入欧美等多达10国人脸。人脸资料取得管道也很多元,除了有自己蒐的,也有从不同公开来源取得,如影剧名人照。

若以现场展示的黑白名单的人脸辨识应用为例,可以看到萤幕上显示摄影镜头撷取的每一张影像划面,同时有侦测到多人的脸部和框脸,苏衍诚说,在这每一张划面中,一次最多可以同时侦测500张人脸。作法上,会先是截完整张划面,接着侦测划面里的每一张人脸,再对这些人脸进行校正、特征撷取,再依据抽取特征来去做辨识,给出辨识结果,例如分辨照片中的人是否是VIP会员还是黑名单,一旦侦测到VIP会员,就会立刻以讯息通知店内服务人员,来进一步提供接待,或是留意有不良行为记录的客人进店。现场实际以会员白名单进行侦测,有到94.9%的辨识率。

不只能认出会员身分,即使是第一次进店的顾客,也照样能辨脸并在萤幕上显示来客的个人资讯,包括年龄区间、进店时间,以及到访次数等,让接待人员投其所好,增加对方的购买意愿。

除了一般人脸侦测摄影机外,他们还打造一套可以侦测骨架与动作姿势的辨识系统,透过嵌在天花板上的鱼眼镜头,用它来分析来客的身体动作举止,不但可以知道店内外的人流动向,顾客购物行为,甚至还可依据身体肩宽、动作举止的差异来辨识男女性别、年龄,即使没有照到完整脸也能辨认得出,他也提到,虽然准度没有人脸辨识来得高,大约只有7成,但已经可以做为一般人脸属性判别的参考来使用。当然,若能同时使用人脸与身体侦测,也能让辨识效果更加提升。

该公司最早是以影像行为侦测为主,用于智慧零售与BI分析使用,如Timberland都是其重要客户。因为看好人脸辨识的发展,他们自2年前开始研发人脸辨识自有技术,他说,如今,我们的人脸辨识软件,已能达到快而且准的辨识效果。

他也透露,目前合作对象有多达100家品牌,超过2千家门市,包含时尚、家俱、大卖场、购物商场,都已有使用他们的AI影像辨识方案。今年上半也开始有台湾零售业导入他们的人脸辨识技术,将这些人脸数据,用于BI商业分析,来提高门市销售及营运能力。

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