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IBM表示已开发出适用于量子计算机的机器学习算法

赛蓝隔音| 2019-3-14 13:47 阅读 51 评论 0

  据十次方获悉,IBM今天宣布它已成功开发并测试了量子算法,这些算法已经显示出在未来的量子计算机上实现实用机器学习应用的潜力。



  量子计算机加速机器学习

  IBM表示,预计未来几年它将比传统计算机实现“量子优势”。然后,更强大的量子计算机可以与机器学习算法配对,这些算法已经针对这种类型的系统进行了优化,以实现以前在任何经典计算机或超级计算机上都无法实现的结果。


  IBM能够使用短深度电路对数据进行分类,同时处理量子计算机中预期的退相干(状态丢失)。分类是通过针对量子计算优化的机器学习算法完成的。尽管IBM的量子计算机经历了退相干,但分类显示没有错误。


  复杂特征映射

  根据IBM的说法,经典和量子计算算法都可以将图片分解为单个像素,然后根据每个像素的颜色值将这些像素放置在网格中。这种技术被称为“特征映射”,并且可以对这些数据进行更精确的分类,根据具体特征,机器学习系统将表现得越好。将量子计算机与机器学习相匹配的目标是创建更复杂的特征映射,这可以允许人工智能(AI)系统识别经典计算机不可见的模式。


  IBM为量子计算机开发的特征映射算法仅在双量子位量子计算机的仿真上进行了测试,但它仍然表明,在量子计算机上运行的机器学习算法是一条很有希望的前进道路。IBM相信它的机器学习算法可以很快对比传统计算机所能处理的更复杂的数据集进行分类。


  IBM的算法将展示纠缠如何提高AI分类的准确性,这些算法将作为IBM Qiskit Aqua(量子算法的开源库)的一部分提供。更多资讯请扫码关注“十次方商城”微信公众号,或加客服微信:shicifang1,进群分享交流~

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